11 月4日
作者:yao | 分类:未分类 | 评论:0人 | 浏览:45次
https://chromiumdash.appspot.com/branches
https://blog.csdn.net/qq_18286031/article/details/125994711?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7EOPENSEARCH%7ERate-1-125994711-blog-119537197.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base3&depth_1
10 月24日
作者:yao | 分类:未分类 | 评论:0人 | 浏览:62次
https://theses.eurasip.org/media/theses/documents/van-waterschoot-toon-design-and-evaluation-of-digital-signal-processing-algorithms-for-acoustic-feedback-and-echo-cancellation.pdf
https://ggwujun.github.io/blog-front/%E6%90%9E%E5%AE%9A%E9%9F%B3%E9%A2%91%E6%8A%80%E6%9C%AF/
9 月30日
作者:yao | 分类:未分类 | 评论:0人 | 浏览:102次
我将对WebRTC AECM中的`WebRtcAecm_AlignedFarend`函数进行详细的理论分析和公式推导。这是回声消除中信号对齐的关键函数。
## 1. 函数概述和核心作用
### 1.1 在AECM系统中的关键地位
```
信号处理链:
远端信号 → 历史缓冲区 → 延迟估计 → 信号对齐 → 自适应滤波
↑
本函数实现此关键步骤
```
### 1.2 核心
9 月30日
作者:yao | 分类:未分类 | 评论:0人 | 浏览:97次
这是一个非常专业的WebRTC AECM(Acoustic Echo Cancellation for Mobile)处理函数。让我从理论和公式推导的角度详细分析这个代码:
## 1. 函数整体架构分析
### 输入输出关系:
```c
int32_t WebRtcAecm_Process(void *aecmInst,
const int16_t *nearendNoisy, // 含噪声的近端信号
const int16_t *nearendClea
9 月30日
作者:yao | 分类:未分类 | 评论:0人 | 浏览:98次
我来对WebRTC AEC中的`OverdriveAndSuppress`函数进行详细的原理分析和公式推导。
## 1. 函数功能概述
这个函数实现了**非线性处理(NLP)的核心部分**,主要完成三个关键操作:
1. **频带加权** - 对不同频带应用不同的抑制权重
2. **过驱动处理** - 增强残留回声的抑制效果
3. **误差信号抑制** - 应用最终的增益
9 月30日
作者:yao | 分类:未分类 | 评论:0人 | 浏览:105次
我来对WebRTC AEC中的`ProcessBlock`函数进行详细的理论分析和公式推导。
## 1. 算法框架概述
这是AEC的核心处理块,实现了完整的频域自适应回声消除:
```
信号输入 → 功率估计 → 噪声估计 → 频域滤波 → 误差计算 → 滤波器更新 → NLP处理 → 输出
```
## 2. 信号模型与理论基础
### 2.1 回声路径模型
*
9 月30日
作者:yao | 分类:未分类 | 评论:0人 | 浏览:98次
我来对这段WebRTC AEC(Acoustic Echo Cancellation)代码进行详细的理论分析和公式推导。
## 1. 算法框架概述
这是一个完整的声学回声消除系统,主要包含以下几个核心模块:
```
输入信号 → 延迟估计与补偿 → 自适应滤波 → 回声消除 → 输出信号
```
## 2. 延迟处理理论分析
### 2.1 系统延迟管理
代码
9 月30日
作者:yao | 分类:未分类 | 评论:0人 | 浏览:119次
嗯,用户让我分析Speex AGC的原理和公式推导,还提供了代码。首先我得确定用户的需求是什么。可能他们是在做音频处理相关的开发,比如语音通信或音频增强,需要理解AGC的工作原理来调试或优化代码。
用户提供的代码是Speex预处理的一部分,看起来是计算自动增益控制的。我得先回忆一下AGC的基本原理,然后结合代码解释。
9 月30日
作者:yao | 分类:未分类 | 评论:0人 | 浏览:82次
# <center>AGC Algorithm Notes</center>
## 1 基础知识
### 1.1 dBFS
公式:**dBFS = 20 * log10(样本值 / 最大值)**
对于16位有符号整数,最大值是2^15-1(即32767),因为16位有符号整数的范围是[-32768, 32767],取绝对值的最大值32767,因此S16的音频样本,范围是[0,-90.31]db
### 1.2 dB
d
9 月30日
作者:yao | 分类:未分类 | 评论:0人 | 浏览:89次
### 滑动窗口缓冲区更新函数
```c
static void UpdateBuffer(const int16_t *frame, // 新输入帧(16位PCM)
size_t frame_length, // 帧长度
size_t buffer_length, // 缓冲区总长度
float *buffer) // 浮点缓冲区
```
```
缓冲区索引: [0, 1, 2, ..., buffer_length-1]
分为两部分:
- 旧数据: bu